Modeller

Desteklenen AI modelleri

Onysoft AI Gateway, dünya çapındaki önde gelen AI sağlayıcılarının modellerini tek bir API üzerinden sunar. Metin modelleri OpenAI uyumlu /v1/chat/completions ucundan, görsel, video, ses ve müzik modelleri asenkron üretim uçlarından kullanılır.

Mevcut Modeller

Model Sağlayıcı Context Input ($/M)
anthropic/claude-fable-5.1 Anthropic 1M $15.00
anthropic/claude-opus-5.5 Anthropic 1M $6.00
anthropic/claude-sonnet-5.5 Anthropic 1M $3.00
openai/gpt-6-astra OpenAI 1.1M $15.00
openai/gpt-6-sol OpenAI 1.1M $3.00
openai/gpt-6-luna OpenAI 1.1M $0.19
google/gemini-3.1-pro-preview Google 1M $3.00
google/gemini-3.8-flash Google 1M $1.24
x-ai/grok-4.7 xAI 500K $3.00
deepseek/deepseek-v4.1-flash DeepSeek 1M $0.56
qwen/qwen3.8-max-0902 Qwen 1M $3.00
meta/muse-spark-1.3 Meta 1M $1.88

Tüm modelleri ve güncel fiyatları görüntüleyin →

Ücretsiz Türkiye Modelleri (:tr)

Model kimliği ":tr" ile biten modeller Türkiye'de barındırılır ve ücretsizdir: bu isteklerde bakiyenizden hiçbir tutar düşülmez. Aynı API anahtarı, aynı uçlar ve aynı istek gövdesiyle çalışırlar; tek fark model kimliğidir.

Model Yetenek Uç
deepseek/deepseek-v4-flash:trSohbet/v1/chat/completions
deepseek/deepseek-v4.1-flash:trSohbet + görsel girdi/v1/chat/completions
qwen/qwen3.8-flash-next:trSohbet + görsel girdi/v1/chat/completions
z-ai/glm-5.3:trSohbet/v1/chat/completions
google/gemma-4-31b:trSohbet + görsel girdi/v1/chat/completions
qwen/qwen3-vl-30b:trSohbet + görsel girdi/v1/chat/completions
xiaomi/mimo-v2.6-pro:trSohbet + görsel girdi/v1/chat/completions
qwen/qwen3-embedding-8b:trVektör (embedding)/v1/embeddings
qwen/qwen3-reranker-8b:trYeniden sıralama/v1/rerank
qwen/qwen3-asr-1.7b:trKonuşmadan metne/v1/audio/transcriptions

Sınırlar

curl https://api.onysoft.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ony-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4-flash:tr",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Merhaba"}]
  }'

Bu modeller ücretsiz oldukları için kapasiteye bağlı olarak zaman zaman yoğun olabilir. Kesintisiz çalışması gereken üretim işleri için katalogdaki ücretli modelleri tercih edin.

Tencent Cloud üzerinden ücretsiz modeller (16 Kasım 2026 tarihine kadar)

Aşağıdaki modellerin Tencent Cloud üzerinden sunulan sürümlerini 16 Kasım 2026, 23:59 (TSİ) tarihine kadar ücretsiz kullanabilirsiniz. Yeni bir anahtar gerekmez: mevcut API anahtarınızla model adının sonuna :tencent eklemeniz yeterli. Bu istekler bakiyenizden düşülmez.

Model Kimlik Bağlam (token)
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 202605deepseek/deepseek-v4-flash-202605:tencent1.048.576
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813deepseek/deepseek-v4-pro-0813:tencent1.048.576
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 202606deepseek/deepseek-v4-pro-202606:tencent1.048.576
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash:tencent1.048.576
MiniMax: MiniMax M3minimax/minimax-m3:tencent1.048.576
MiniMax: MiniMax M3.1 Flashminimax/minimax-m3.1-flash:tencent1.048.576
MoonshotAI: Kimi K2.7 Codemoonshotai/kimi-k2.7-code:tencent262.144
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code Highspeedmoonshotai/kimi-k2.7-code-highspeed:tencent262.144
MoonshotAI: Kimi K3moonshotai/kimi-k3:tencent1.048.576
Tencent: Hy3tencent/hy3:tencent262.144
Tencent: Hy4tencent/hy4:tencent1.048.576
Tencent: Hy4 previewtencent/hy4-preview:tencent1.048.576
Z.ai: GLM 5.2z-ai/glm-5.2:tencent1.048.576
Z.ai: GLM 5.3z-ai/glm-5.3:tencent1.048.576
Z.ai: GLM 5.3 Flashz-ai/glm-5.3-flash:tencent1.048.576
Z.ai: GLM 5.3 FlashXz-ai/glm-5.3-flashx:tencent1.048.576

Sınırlar

curl https://api.onysoft.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ony-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "tencent/hy4:tencent",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Merhaba"}]
  }'

Hata kodları

Tipli Karar Ucu (/v1/decisions)

Bu uç metin üretmez. Sorduğunuz ikili soruya 0 ile 1 arasında kalibre bir olasılık döner — "bu müşteri insan desteği mi istiyor?", "bu mesaj engelleyici bir arıza mı bildiriyor?" gibi. Sohbet modeline JSON şema dayatıp cevabı ayrıştırmaya göre hem daha hızlı hem daha ucuzdur; ayrıştırma hatası diye bir şey yoktur, çünkü dönen şey zaten sayıdır.

Ayrıntılı kullanım, soru tipleri ve hata kodları için Tipli Karar API bölümüne bakın.

Size uygun modeli bulmanıza yardımcı olayım mı?