hub Meta | Menlo Park, ABD

Llama ile
Türkiye'de Kurumsal AI Kullanımı

Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout ve Llama 3.3 70B'ye Türkiye'den TL bakiyeyle, güncel TL fiyatlarıyla erişin. Onysoft AI Gateway, açık ağırlık maliyet avantajını kurumsal güvenilirlikle birleştirir — yabancı kart veya VPN gerekmez.

rocket_launch Hemen Başla compare Playground'da Dene description API Dokümantasyonu
3
Model
2004
Kuruluş
8
Sektör
TL
Fiyatlandırma

Meta Llama Nedir?

Modelin arkasındaki teknoloji ve şirket hakkında

Meta, 2004'te kurulan ve Facebook, Instagram ile WhatsApp'ı bünyesinde barındıran teknoloji devidir. 2023'te ilk Llama modelinin ağırlıklarını yayımlayarak yapay zekada "açık ağırlık" devrimini başlattı; bugün Llama ailesi bir milyarı aşkın indirmeyle dünyanın en büyük açık model ekosistemi hâline geldi. Bu yaklaşım, en gelişmiş yapay zekaya erişimi tek bir şirketin kapalı API'sine bağımlı olmaktan çıkardı.

Güncel Llama 4 nesli, Mixture-of-Experts (MoE) mimarisiyle çıtayı yükseltiyor. Amiral gemisi Llama 4 Maverick, 400 milyar toplam parametrenin her istekte yalnızca 17 milyarını çalıştırarak kapalı kaynak amiral gemileriyle yarışan kaliteyi çok daha düşük işlem maliyetiyle sunuyor; üstelik metinle birlikte görselleri de doğal olarak anlıyor. Verimlilik odaklı Llama 4 Scout, 10 milyon token'a varan bağlam penceresiyle devasa belge arşivlerini tek istekte işlerken, kanıtlanmış Llama 3.3 70B yüksek hacimli üretim iş yüklerinin sektör standardı olmayı sürdürüyor.

Onysoft AI Gateway, İzmir merkezli Onysoft Veri Merkezi A.Ş.'nin platformu olarak Llama API'yi Türkiye'deki ekiplere zahmetsizce açıyor: TL bakiye yükler, TCMB güncel kuru üzerinden yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz; kurumsal e-fatura kesilir, süreçler KVKK'ya uygun yürütülür ve 7/24 Türkçe destek alırsınız. Mevcut OpenAI SDK kodunuz yalnızca base_url değişikliğiyle çalışır; 708+ modelin bulunduğu tek API üzerinden Llama'yı dilediğiniz modelle yan yana test edebilirsiniz.

Açık ağırlıklı modeller, maliyet kontrolü ve veri egemenliği isteyen kurumların ilk tercihi olmaya hızla ilerliyor. Meta yol haritasını sürdürdükçe yeni Llama sürümleri de çıktıkları gün Onysoft kataloğunda güncel TL fiyatlarıyla yerini alacak.

business
Sağlayıcı
Meta
calendar_month
Kuruluş
2004
location_on
Merkez
Menlo Park, ABD
category
Model Sayısı
3 model

Llama Performans Metrikleri

Sektör standartlarındaki benchmark testlerindeki sonuçlar

MMLU Pro Çoklu Alan Bilgisi (Llama 4 Maverick) 80.5
GPQA Diamond Bilimsel Akıl Yürütme (Llama 4 Maverick) 69.8
LiveCodeBench Kod Üretimi (Llama 4 Maverick) 43.4
ChartQA Görsel & Grafik Anlama (Llama 4 Maverick) 90.0

* Benchmark sonuçları ilgili sağlayıcıların yayınladığı verilere dayanmaktadır ve güncellenebilir.

Llama Neden Tercih Edilmeli?

Meta'nın Açık Ağırlıklı Yapay Zeka Gücü

lock_open

Açık Ağırlık Özgürlüğü

Llama'nın ağırlıkları herkese açıktır: vendor lock-in yok, şeffaf geliştirme var. API'de başlayın; gerekirse aynı modeli ileride kendi altyapınıza taşıyın.

psychology

MoE Verimliliği

Llama 4, Mixture-of-Experts mimarisiyle istek başına toplam parametrelerin yalnızca küçük bir kısmını çalıştırır. Sonuç: amiral gemisi kalitesi, belirgin biçimde düşük gecikme ve maliyet.

description

Devasa Bağlam Penceresi

Llama 4 Scout 10 milyon token'a varan bağlamıyla koca arşivleri, Maverick 1 milyon token'la kitap boyutunda belgeleri tek istekte işler.

image

Doğal Multimodal

Llama 4 modelleri erken füzyon mimarisiyle metin ve görseli birlikte anlamak üzere eğitildi. Ekran görüntülerini, grafikleri ve belge fotoğraflarını doğrudan API'ye gönderin.

code

Güçlü Kod ve Araç Kullanımı

Kod üretimi, hata ayıklama ve refactoring'de güçlü performans; function calling ve JSON çıktı desteğiyle ajan ve otomasyon senaryolarına hazır.

payments

TL ile Kullandıkça Öde

Onysoft'ta abonelik yok: TL bakiye yükleyin, TCMB güncel kuruyla yalnızca kullandığınız kadar ödeyin. Açık ağırlık maliyet avantajı, güncel TL fiyatlarıyla birleşir.

Llama Modelleri ve Fiyatları

Onysoft AI Gateway üzerinden TL ile kullanılabilir Llama modelleri

Tavsiye Edilen

Llama 4 Maverick

Amiral Gemi

128 uzmanlı MoE amiral gemisi: 400B toplam / 17B aktif parametre, doğal multimodal, 1M token bağlam. Karmaşık akıl yürütme ve kurumsal görevler için.

meta-llama/llama-4-maverick play_circle Dene
arrow_downward Giriş: ₺0,01 / 1K token
arrow_upward Çıkış: ₺0,06 / 1K token

Llama 4 Scout

Yeni

Verimlilik odaklı MoE: 109B toplam / 17B aktif parametre, 10M token'a varan bağlam. Devasa belgeler ve maliyet-hassas yüksek hacimli işler için.

meta-llama/llama-4-scout play_circle Dene
arrow_downward Giriş: ₺0,01 / 1K token
arrow_upward Çıkış: ₺0,02 / 1K token

Llama 3.3 70B

Popüler

Kanıtlanmış açık model: 128K bağlam, geniş ekosistem desteği. Yüksek hacimli üretim iş yüklerinin güvenilir standardı.

meta-llama/llama-3.3-70b-instruct play_circle Dene
arrow_downward Giriş: ₺0,01 / 1K token
arrow_upward Çıkış: ₺0,02 / 1K token
view_list Tüm Modeller ve Fiyatları Görüntüle

Llama Kullanım Alanları

Türkiye'deki işletmelerin Llama ile neler yapabileceği

smart_toy

Yüksek Hacimli Chatbot

Müşteri hizmetleri ve uygulama içi asistanlarda milyonlarca mesajı düşük maliyetle karşılayın; Scout hız tarafını, Maverick kalite tarafını üstlenir.

search

Belge Analizi & RAG

Scout'un 10M token bağlamıyla sözleşme arşivlerini, teknik dokümanları ve kurumsal bilgi tabanlarını parçalamadan analiz edin; RAG hattınızı sadeleştirin.

code

Kod Asistanı

Kod tamamlama, code review otomasyonu ve CI hattında hata analizi. Açık ağırlık maliyeti sayesinde her commit'te çalıştırılabilecek kadar ekonomiktir.

analytics

Veri Çıkarma & Sınıflandırma

Yapılandırılmamış metinden JSON'a: fatura, form ve e-postalardan alan çıkarma; büyük veri setlerini toplu etiketleme ve sınıflandırma.

language

Çeviri & Yerelleştirme

Geniş çok dilli eğitim verisi sayesinde ürün içeriğini, destek makalelerini ve pazarlama metinlerini onlarca dile yerelleştirin.

model_training

Sentetik Veri & Damıtma

Açık lisans sayesinde Llama çıktılarıyla kendi küçük modellerinizi geliştirin: sentetik veri üretimi, damıtma ve değerlendirme akışları için ideal.

Llama Hangi Sektörlere Hizmet Veriyor?

Onysoft AI Gateway üzerinden Llama kullanan sektörler

Teknoloji Startup E-Ticaret Müşteri Hizmetleri Fintech Oyun Medya & Yayıncılık Telekom

Llama ile Nasıl Başlanır?

3 adımda Llama modellerini projenizde kullanmaya başlayın

1

Hesap Oluşturun

Onysoft AI Gateway'e ücretsiz kayıt olun. E-posta adresinizle veya GitHub/Google hesabınızla hemen giriş yapın. API anahtarınız otomatik oluşturulur.

2

Bakiye Yükleyin

Türk Lirası ile istediğiniz kadar bakiye yükleyin. Havale/EFT, kredi kartı veya kurumsal fatura ile ödeme yapabilirsiniz. TCMB güncel kuru ile şeffaf TL fiyatlandırma.

3

API'yi Kullanmaya Başlayın

OpenAI uyumlu API endpoint'imiz sayesinde mevcut kodunuzu değiştirmeden Llama modellerine erişin. Sadece base_url ve api_key'i değiştirmeniz yeterli.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-ony-...",
    base_url="https://api.onysoft.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-4-maverick",
    messages=[{"role": "user", "content": "Merhaba!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-ony-...',
    baseURL: 'https://api.onysoft.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/llama-4-maverick',
    messages: [{role: 'user', content: 'Merhaba!'}]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
curl https://api.onysoft.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ony-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Merhaba!"}]
  }'
$ch = curl_init('https://api.onysoft.com/v1/chat/completions');
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Authorization: Bearer sk-ony-...',
        'Content-Type: application/json'
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'meta-llama/llama-4-maverick',
        'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Merhaba!']]
    ]),
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true
]);
$response = json_decode(curl_exec($ch));
echo $response->choices[0]->message->content;

Neden Llama'u Onysoft ile Kullanmalısınız?

Doğrudan Meta API yerine Onysoft AI Gateway tercih etmenin avantajları

currency_lira

Türk Lirası ile Ödeme

Yabancı kredi kartına gerek yok. TCMB güncel kuru ile TL cinsinden şeffaf fiyatlandırma. Havale, kredi kartı veya kurumsal fatura.

receipt_long

Türkiye Faturası

Türkiye'de yerleşik şirket olarak e-fatura ve e-arşiv fatura düzenliyoruz. Muhasebe süreçleriniz sorunsuz ilerler.

hub

Tek API, Tüm Modeller

Sadece base_url'i değiştirerek Llama dahil 370+ modele erişin. OpenAI SDK uyumlu.

support

7/24 Türkçe Destek

Türkçe teknik destek ekibimiz her zaman yanınızda. Entegrasyon yardımı ve sorun çözümü.

shield

KVKK Uyumlu

Türkiye mevzuatına uygun veri işleme politikaları. Kurumsal veri güvenliği standartları.

trending_down

Maliyet Optimizasyonu

İhtiyacınıza göre farklı modeller arasında kolayca geçiş yapın. Bütçenizi optimize edin.

Llama Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Llama ve Onysoft AI Gateway hakkında merak edilenler

Türkiye'den Llama API'ye nasıl erişirim? expand_more

Onysoft AI Gateway'e kaydolup TL bakiye yükleyerek dakikalar içinde başlarsınız. Yabancı kredi kartı, VPN veya yurt dışı fatura adresi gerekmez; istemcinizde base_url olarak https://api.onysoft.com/v1 adresini vermeniz yeterlidir. Playground üzerinden kod yazmadan da deneyebilirsiniz.

Llama modellerinde TL fiyatlandırma nasıl işliyor? expand_more

Abonelik veya taahhüt yoktur; yalnızca kullandığınız token kadar ödersiniz. Tutar, TCMB güncel kuru üzerinden hesaplanıp TL bakiyenizden düşülür ve her modelin güncel TL fiyatı bu sayfada anlık olarak görüntülenir.

KVKK ve veri gizliliği açısından Llama kullanımı güvenli mi? expand_more

Onysoft AI Gateway, İzmir merkezli Onysoft Veri Merkezi A.Ş. tarafından KVKK'ya uygun süreçlerle işletilir. Hesap ve fatura verileriniz Türkiye mevzuatına göre yönetilir; kurumsal sözleşme ve uyumluluk ihtiyaçlarınız için 7/24 Türkçe destek ekibinden yardım alabilirsiniz.

Maverick, Scout ve Llama 3.3 70B arasında nasıl seçim yapmalıyım? expand_more

Karmaşık akıl yürütme, görsel anlama ve en yüksek kalite için Llama 4 Maverick'i seçin. Devasa belgeler ve maliyet-hassas yüksek hacimli işler için 10 milyon token bağlamlı Llama 4 Scout idealdir. Kararlılığı kanıtlanmış, ekosistem desteği geniş bir model istiyorsanız Llama 3.3 70B güvenli limandır.

Mevcut OpenAI SDK kodum Llama ile çalışır mı? expand_more

Evet. base_url'i https://api.onysoft.com/v1 yapıp Onysoft API anahtarınızı girmeniz yeterli; model adı olarak meta-llama/llama-4-maverick gibi id'leri kullanırsınız. Python, Node.js ve diğer tüm OpenAI uyumlu istemciler başka değişiklik gerektirmeden çalışır.

Llama modellerinin bağlam penceresi ne kadar? expand_more

Llama 4 Scout 10 milyon token'a varan sektör lideri bir bağlam sunar; Llama 4 Maverick 1 milyon, Llama 3.3 70B ise 128 bin token destekler. Yani yüzlerce sayfalık sözleşmeleri veya koca bir kod tabanını tek istekte işleyebilirsiniz.

Llama 4 Maverick'i özel kılan nedir? expand_more

Maverick, 128 uzmanlı MoE mimarisiyle 400 milyar toplam parametreden istek başına yalnızca 17 milyarını çalıştırır; bu sayede amiral gemisi kalitesini çok daha düşük maliyetle sunar. Ayrıca doğal multimodaldir: metinle birlikte görselleri de aynı istekte anlar.

Kurumsal kullanım için e-fatura alabilir miyim? expand_more

Evet, tüm bakiye yüklemeleriniz için şirketiniz adına kurumsal e-fatura düzenlenir. Faturalar TL olarak kesildiği için muhasebe tarafında döviz kuru mutabakatı veya yurt dışı hizmet bildirimi derdi yaşamazsınız.

Llama açık kaynaksa neden API kullanayım? expand_more

Llama 4 Maverick'i kendi altyapınızda çalıştırmak çoklu H100 GPU'lu sunucular ve sürekli bakım gerektirir. API üzerinden kullandığınızda altyapı yatırımı yapmadan saniyeler içinde ölçeklenirsiniz; açık ağırlıklar sayesinde aynı modeli ileride kendi sunucularınıza taşıma opsiyonunuz da her zaman saklı kalır.

Llama Türkçe'yi ne kadar iyi destekliyor? expand_more

Llama 4 nesli önceki sürümlere göre çok daha geniş çok dilli veriyle eğitildi ve Türkçe'de günlük görevlerin büyük bölümünü başarıyla yürütür. En yüksek Türkçe kalitesi gereken kritik metinlerde çıktıyı gözden geçirmenizi öneririz; Playground'da kendi senaryonuzla diğer modellerle hızlıca karşılaştırabilirsiniz.

hub Meta Llama

Llama ile Projenizi Güçlendirin

Ücretsiz hesap oluşturun, API anahtarınızı alın ve Llama'u TL ile kullanmaya hemen başlayın. Kurumsal projeler için özel fiyatlandırma mevcuttur.

Size uygun modeli bulmanıza yardımcı olayım mı?