Yapay Zeka API Fiyatları 2026: Güncel TL Tablosu ve Gerçek Maliyet Hesapları

Yapay zeka API fiyatları 1 milyon token başına hesaplanır: 5 Ağustos 2026 itibarıyla girdi tarafında en ucuz popüler model $0.15/1M (GPT-5.6 Luna, ~7,13 TL), amiral sınıfı $7.50/1M (Claude Opus 5, ~356,66 TL) seviyesinde; çıktı tokenları girdinin genellikle 2-6 katı fiyatlanır. Aşağıda 12 modelin USD + TL tablosu ve iki gerçek senaryo hesabı var.

Fiyat listeleri neredeyse her zaman dolar üzerinden yayınlandığı için Türkiye'den bütçe planlayan ekipler iki ek soruyla uğraşır: "bu ay kaç lira tutacak?" ve "hangi katman bu işe yeter?". Bu rehberde her iki soruyu da gerçek platform verisiyle cevaplıyoruz: canlı katalogdan alınmış satış fiyatları, TCMB kuru ile TL karşılıkları ve hesabı açık gösterilmiş iki üretim senaryosu.

Tablodaki rakamlar api.onysoft.com canlı kataloğundan 5 Ağustos 2026'da ölçülmüştür; günceli her zaman /models sayfasında bulabilirsiniz.

Token Bazlı Fiyatlandırma Nasıl Okunur?

Yapay zeka API ücreti abonelikle değil kullanımla hesaplanır: gönderdiğiniz metin (girdi/input) ve modelin ürettiği metin (çıktı/output) token adı verilen parçalara bölünür ve iki taraf ayrı fiyatlandırılır. Birim neredeyse her zaman "1 milyon token başına" ücrettir ve kritik ayrıntı şudur: çıktı tokenları hemen her modelde girdiden 2-6 kat pahalıdır. Uzun rapor üreten bir uygulama ile uzun doküman okuyup kısa yanıt veren bir uygulamanın faturası bu yüzden aynı trafikte bile çok farklı çıkar.

1 milyon token kabaca birkaç yüz bin kelimeye, yani binlerce sayfa dokümana karşılık gelir; ortalama bir sohbet turu birkaç yüz ile birkaç bin token tuttuğundan 1M token binlerce müşteri mesajına yetebilir. Türkçe için önemli not: dilin eklemeli yapısı nedeniyle Türkçe metin, aynı içeriğin İngilizcesinden belirgin biçimde daha fazla token üretir; bütçeye bu payı ekleyin.

İki modeli karşılaştırmadan önce üç sayıyı netleştirin: girdi/çıktı oranınız, aylık toplam token hacminiz ve bağlam penceresini gerçekte ne kadar doldurduğunuz.

Güncel Fiyat Tablosu: 12 Model, USD ve TL Karşılıkları

Aşağıdaki tablo, api.onysoft.com canlı kataloğundaki 12 popüler modelin güncel satış fiyatlarını gösterir; TL karşılıkları 5 Ağustos 2026 TCMB kuru (1 USD = 47,555 TL) ile hesaplanmıştır. Fiyatlar 1 milyon token başınadır.

Model	Girdi ($/1M)	Çıktı ($/1M)	Girdi (TL/1M)	Çıktı (TL/1M)	Bağlam
Claude Opus 5	$7.50	$37.50	356,66 TL	1.783,31 TL	1M
Claude Sonnet 5	$3.00	$15.00	142,67 TL	713,33 TL	1M
Claude Haiku 4.5	$1.50	$7.50	71,33 TL	356,66 TL	200K
GPT-5.6 Sol	$7.50	$45.00	356,66 TL	2.139,98 TL	1,05M
GPT-5.6 Terra	$1.50	$9.00	71,33 TL	428,00 TL	1,05M
GPT-5.6 Luna	$0.15	$0.90	7,13 TL	42,80 TL	1,05M
Gemini 3.6 Flash	$2.25	$11.25	107,00 TL	534,99 TL	1M
DeepSeek V4 Flash	$0.21	$0.42	9,99 TL	19,97 TL	1M
DeepSeek V4 Pro	$0.65	$1.31	30,91 TL	62,30 TL	1M
Kimi K3	$4.50	$22.50	214,00 TL	1.069,99 TL	1M
Grok 4.5	$3.00	$9.00	142,67 TL	428,00 TL	500K
Qwen3 Max	$1.17	$5.85	55,64 TL	278,20 TL	262K

Ölçüm: 5 Ağustos 2026 — api.onysoft.com canlı katalog. TL karşılıkları 5 Ağustos 2026 TCMB kuru (1 USD = 47,555 TL) ile hesaplanmıştır.

Tablo katalogun tamamı değil, en çok sorulan kesiti: /models sayfasında 60'tan fazla sağlayıcıdan 708+ model canlı TL fiyatlarıyla listelenir. Claude modelleri, Anthropic Claude Partner Network üyeliğimiz kapsamında sunulur. Dikkat çeken oran: en pahalı ve en ucuz girdi fiyatı arasında 50 kat fark var (Opus 5 / Sol ile Luna arasında) — yani asıl bütçe kararı sağlayıcı değil, katman seçimidir.

İki Gerçek Senaryo: Aylık Fatura Kaç TL Tutar?

Tabloyu iki gerçek iş yüküne uygularsak: günde 1.000 müşteri sorgusunu özetleyen bir chatbot GPT-5.6 Luna ile ayda yaklaşık 642 TL, beş kişilik ekibin kod asistanı Claude Sonnet 5 ile ayda yaklaşık 5.650 TL tutar. Hesapların tamamı aşağıda; kendi trafiğinize göre değiştirip hesaplayıcıda doğrulayabilirsiniz.

Senaryo 1 — Destek chatbot'u (GPT-5.6 Luna): günde 1.000 müşteri sorgusu özetleniyor/yanıtlanıyor.

• Varsayım: istek başına 1.200 girdi tokenı (mesaj + sistem istemi + bağlam) ve 300 çıktı tokenı.
• Aylık hacim (30 gün): 30.000 istek → 36M girdi + 9M çıktı tokenı.
• Girdi: 36 × $0.15 = $5.40 · Çıktı: 9 × $0.90 = $8.10 · Toplam: $13.50/ay ≈ 642 TL/ay.

Senaryo 2 — Kod asistanı (Claude Sonnet 5): 5 geliştirici, kişi başı günde 40 istek, 22 iş günü.

• Varsayım: istek başına 4.000 girdi tokenı (kod bağlamı) ve 1.000 çıktı tokenı.
• Aylık hacim: 5 × 40 × 22 = 4.400 istek → 17,6M girdi + 4,4M çıktı tokenı.
• Girdi: 17,6 × $3.00 = $52.80 · Çıktı: 4,4 × $15.00 = $66.00 · Toplam: $118.80/ay ≈ 5.650 TL/ay — geliştirici başına yaklaşık 1.130 TL.

Her iki hesapta 5 Ağustos 2026 TCMB kuru (47,555) kullanılmıştır. Varsayımları tahminle değil ölçümle doğrulayın: gerçek isteminizi Playground'da çalıştırıp girdi/çıktı token sayılarını okuyun — çoğu ekip çıktı uzunluğunu olduğundan kısa tahmin eder.

Hangi Katman Hangi İşe? Gerçek Kullanım Verisiyle Model Seçimi

Platformumuzun son 30 günlük gerçek kullanım verisi, deneyimli ekiplerin hacmi nereye yönlendirdiğini gösteriyor: ilk sırada 4.551 istekle ekonomik sınıftan Gemini 3.5 Flash Lite var; amiral Claude Opus 5 ise 73 istekle dokuzuncu sırada. Yani üretimde hacim ekonomik katmanda toplanıyor, amiraller az sayıda kritik göreve saklanıyor — fiyat tablosunun 50 katlık aralığı da tam bunu gerektirir.

Pratik katman matrisi:

• Yüksek hacim + basit görev (niyet tespiti, etiketleme, kısa özet, yönlendirme): ekonomik katman — GPT-5.6 Luna, DeepSeek V4 Flash, flash-lite sınıfı. Burada amiral kullanmak şehir içi kargoyu uçakla taşımaya benzer.
• Üretimde müşteriyle konuşan uygulama (destek botu, RAG ile doküman soru-cevap, içerik taslağı): orta katman — Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Terra, Gemini 3.6 Flash, DeepSeek V4 Pro; kalite-maliyet eğrisinin en dengeli bölgesi.
• Düşük hacim + yüksek risk (sözleşme analizi, mimari kod kararları, çok adımlı ajanlar): amiral katman — Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Grok 4.5; hatanın maliyeti token maliyetinden büyüktür.

İleri seviye ekipler kademeli yönlendirme (cascade) uygular: her istek önce ekonomik modele gider, model emin olamadığında üst katmana yükseltilir. Yukarıdaki kullanım dağılımı bu desenin sahadaki karşılığıdır. Claude ailesinin katmanlarını Claude modelleri, GPT ailesini GPT modelleri sayfasında karşılaştırabilirsiniz.

Onysoft'ta Nasıl Çalışıyor: TL Bakiye, TCMB Kuru, Tek API

Mekanizma dört adımdır: ücretsiz kayıt olursunuz, panelden sk-ony- önekli API anahtarınızı üretirsiniz, TL bakiye yüklersiniz ve kullanım TCMB güncel kuru üzerinden bakiyenizden düşülür. Yabancı kart, dolar hesabı ve VPN gerekmez; kurumsal e-fatura kesilir, abonelik yoktur. API OpenAI şemasıyla birebir uyumlu olduğu için mevcut kodda yalnızca iki satır değişir:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.onysoft.com/v1",
    api_key="sk-ony-ANAHTARINIZ",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.6-luna",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Bu musteri mesajini tek cumlede ozetle: ..."}
    ],
    max_tokens=300,
)
print(response.choices[0].message.content)

Aynı anahtar tüm kataloğa erişir; model değiştirmek parametre değiştirmek kadar kolaydır. Senaryo 2'deki kod asistanı isteği curl ile:

curl https://api.onysoft.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ony-ANAHTARINIZ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Bu fonksiyonu refactor et: ..."}],
    "max_tokens": 1000
  }'

Hız tarafında gerçek ölçüm: son 14 günde 6.959 başarılı istekte ortalama uçtan uca yanıt süresi 3,8 saniye, en hızlı yanıt 0,3 saniye (süre modele ve istem uzunluğuna göre değişir). Parametreler, hata kodları ve dil bazlı örnekler için dokümantasyona bakın.

Token Ekonomisi: Faturayı Düşüren Beş Pratik İpucu

Fatura kalemlerinin en büyüğü çoğu uygulamada çıktı tokenlarıdır; bu yüzden en etkili tasarruf araçları çıktıyı ve katman seçimini yönetenlerdir.

1. Çıktıyı sınırlayın: max_tokens koyun ve isteme "kısa ve net yanıt ver" tarzı yönerge ekleyin. Çıktı girdiden 2-6 kat pahalı olduğu için buradaki her kısaltma doğrudan faturaya yansır.
2. Kademeli yönlendirme kurun: istekler önce ekonomik modele gitsin, güven eşiğinin altında kalanlar amirale yükselsin; çoğu üretim hattında isteklerin küçük bir azınlığı üst katmana çıkar.
3. Sistem istemini sadeleştirin: her istekte yeniden gönderilen uzun sistem istemi, girdi faturasının görünmez kalemidir. Senaryo 1'de sistem istemini 400 token kısaltmak aylık 12M token, yani Luna fiyatıyla bile ölçülebilir bir tasarruf demektir.
4. Türkçe payını ölçün: Türkçe metin aynı içeriğin İngilizcesinden daha fazla token üretir. Kendi metninizi Playground'da çalıştırıp gerçek token sayısını okuyun; bütçeyi bu ölçüme göre kurun.
5. Üç katmanda hesaplayıp duyarlılık testi yapın: aynı hacmi hesaplayıcıda bir ekonomik, bir orta, bir amiral modelle hesaplayın; sonra çıktı uzunluğunu %50 artırıp azaltın. Faturanızın hangi değişkene duyarlı olduğunu üretime çıkmadan görürsünüz.

Model yönlendirme ve istem sadeleştirme tekniklerinin tamamı için maliyet optimizasyonu rehberine göz atın.

Son güncelleme: 5 Ağustos 2026 · Veriler: api.onysoft.com canlı katalog