Kimi K3 API Türkiye: Moonshot'ın Amiral Modeli TL ile (2026)
Moonshot AI'ın amiral modeli Kimi K3, bağımsız değerlendirmelerde 189 model arasında 4. sıraya yerleşerek açık ağırlıklı modellerin kapalı amirallere ne kadar yaklaştığını gösterdi. Türkiye'deki geliştiriciler ve şirketler için asıl soru ise modelin kendisi değil, erişim yolu: Pekin merkezli Moonshot'a doğrudan hesap açıp USD ile mi çalışmalı, yoksa aynı modeli TL bakiye, TCMB kuru ve kurumsal e-fatura ile mi kullanmalı? Bu rehber tam olarak bu soruya odaklanıyor: Moonshot'a doğrudan erişimin Türkiye'den bakınca yarattığı sürtünmeler, Onysoft AI Gateway üzerinden TL ile başlangıç adımları, Python ve curl örnekleri ve K3 ile K2.x arasında iş yüküne göre seçim. Modelin mimarisi ve benchmark ayrıntıları için Kimi K3 teknik rehberimiz ayrıca hazır.
Kimi K3'ün Konumu: Neden Türkiye'de de Gündemde?
Kimi K3, Moonshot AI'ın açık ağırlıklı olarak yayımladığı yeni amiral gemisi: yaklaşık 2,8 trilyon parametreli Mixture-of-Experts mimarisi, 1 milyon token bağlam penceresi, yerleşik görüş (vision) ve her yanıtta devrede olan muhakeme katmanı. Bağımsız Artificial Analysis endeksinde 189 model arasında 4. sırada; önünde yalnızca Claude Fable 5 ve GPT-5.6 gibi kapalı amiraller var. Bu tablo K3'ü, endeksin en güçlü açık ağırlıklı modeli yapıyor.
Türkiye'deki ekipler için bunun pratik anlamı şu: repo ölçeğinde kod analizi, uzun ajan oturumları ve çok adımlı muhakeme gerektiren işlerde artık kapalı amirallerle aynı ligde oynayan, üstelik açık ağırlıklı bir alternatif var. Mimari ayrıntılar, benchmark skorları ve alan bazlı karşılaştırmalar bu makalenin konusu değil; o derinlik için Kimi K3 API teknik rehberine bakabilirsiniz. Biz burada Türkiye'den erişim ve ödeme tarafına odaklanıyoruz — çünkü sahada asıl takılınan nokta orası.
Moonshot'a Doğrudan Erişim: Türkiye'den Bakınca Nerede Takılıyor?
Moonshot AI'ın kendi API platformuna Türkiye'den hesap açmak teknik olarak mümkün; sürtünme, ödeme ve kurumsal süreçlerde başlıyor. Sahada düzenli karşılaşılan dört başlık var:
- Para birimi ve kart: Faturalama USD üzerinden yürüyor ve kartla çalışıyor; Türkiye'de düzenlenmiş kartlar uluslararası ödemelerde zaman zaman reddedilebiliyor. Kur hareket ettiğinde TL bütçeleyen bir ekibin ay sonu maliyetini öngörmesi zorlaşıyor.
- Muhasebe ve belge: Aldığınız belge bir yurt dışı hizmet dökümü; Türkiye'nin e-fatura düzenine oturmadığı için vergisel değerlendirme ve gider kaydı ek süreç istiyor.
- Tedarikçi değerlendirmesi: Sözleşme muhatabınız Pekin merkezli bir şirket. KVKK kapsamındaki veri işleme değerlendirmeleri ve hukuk onayları, yurt dışı — özellikle Çin merkezli — sağlayıcılarda belirgin biçimde uzayabiliyor.
- Destek: Saat dilimi ve dil farkı, üretimde sorun yaşandığında yanıt süresini uzatabiliyor.
Bunların hiçbiri aşılmaz değil; ancak işi ürün geliştirmek olan bir ekip için karşılığı olmayan bir operasyonel yük. Aynı modeli, aynı OpenAI şemasıyla, TL ödeme ve yerel faturayla kullanmanın yolu var — bir sonraki bölümde adım adım anlatıyoruz.
Onysoft ile Başlangıç: TL Bakiye, sk-ony- Anahtar, Python ve curl
Onysoft AI Gateway, İzmir merkezli Onysoft Veri Merkezi A.Ş. tarafından işletilen OpenAI-uyumlu bir API katmanıdır; Kimi K3 katalogda moonshotai/kimi-k3 kimliğiyle hazırdır. Başlangıç dört adımdır:
- Ücretsiz hesap açın; Moonshot hesabı, yabancı kart veya VPN gerekmez.
- Bakiyenizi Türk Lirası ile yükleyin — kart veya havale/EFT; dönüşüm TCMB güncel kuru üzerinden şeffaf yapılır.
- Panelden
sk-ony-önekli API anahtarınızı üretin. - Kodunuzda
base_urldeğerini güncelleyin; hepsi bu.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-ony-ANAHTARINIZ",
base_url="https://api.onysoft.com/v1"
)
yanit = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "Bu kod tabanındaki modüller arası bağımlılıkları özetle."}]
)
print(yanit.choices[0].message.content)
Aynı istek curl ile:
curl https://api.onysoft.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-ony-ANAHTARINIZ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "moonshotai/kimi-k3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Kimi K3 ile neler yapabilirim?"}]
}'Streaming için isteğe "stream": true eklemek yeterli; fonksiyon çağırma ve JSON modu aynı şemayla çalışır. Kod yazmadan denemek için Playground hazır; tüm parametreler ve hata kodları için API dokümantasyonuna bakın.
K3 mü, K2.x mi? İş Yüküne Göre Seçim Rehberi
Kimi ailesinin tamamı tek sk-ony- anahtarıyla erişilebilir durumda; soru hangi işi hangi üyeye vereceğiniz. Pratik iş bölümü şöyle:
- K3'e verin: karmaşık muhakeme gerektiren adımlar, repo ölçeğinde kod analizi ve refactor, görsel + metin birlikte işlenen işler, uzun ajan oturumları. 1M bağlam penceresi, çok dosyalı bir projeyi veya uzun bir oturum geçmişini tek istekte taşımaya yeter.
- K2.x'e verin: yüksek hacimli özetleme, sınıflandırma ve veri çıkarımı gibi rutin uçlar için
kimi-k2.5vekimi-k2.6; günlük kod tamamlama işlerinde kod odaklıkimi-k2.7-codeekonomik alternatiftir.
Çoğu üretim mimarisinde en iyi fiyat/performans dengesi bu ikili kurgudan çıkar: kaliteyi belirleyen adımlarda K3, hacmi taşıyan adımlarda K2.x. Modellerin güncel TL fiyatlarını model kataloğunda görebilir, kendi senaryonuzun aylık maliyetini maliyet hesaplayıcı ile modelleyebilirsiniz. Seçim yapmadan önce aynı istemi Playground'da K3 ve K2.x ile yan yana denemek, kararı çoğu zaman dakikalar içinde netleştirir.
Ajan ve Kodlama Senaryoları + Şirketler İçin Notlar
K3'ün Türkiye'deki ekipler için en anlamlı olduğu iki senaryo öne çıkıyor. Birincisi ajan iş yükleri: 1M bağlam, uzun bir ajan oturumunun tüm araç çağrısı geçmişini ve ara çıktılarını tek istekte taşımaya izin verir; fonksiyon çağırma OpenAI şemasıyla birebir çalıştığı için mevcut ajan çatılarınız değişiklik istemez. İkincisi kodlama: çok dosyalı kod tabanını tek istekte verip modüller arası bağımlılık analizi, kapsamlı code review veya büyük ölçekli refactor planı istemek, K3'ün bağımsız sıralamadaki güçlü kodlama skorunun doğrudan karşılık bulduğu işlerdir.
Kurumsal tarafta ise tablo nettir:
- e-Fatura: Tüm kullanım Türkiye standartlarında kurumsal e-fatura ile belgelenir.
- KVKK: Sözleşme muhatabınız İzmir merkezli bir Türk şirketidir; tedarikçi değerlendirmesinde hukuk ekibiniz için önemli bir kısayoldur. Ayrıntılar için KVKK uyumlu yapay zeka rehberimize bakın.
- TL bütçeleme: Kullanım TL bakiyeden düşer, dönüşüm TCMB güncel kuru ile yapılır; AI bütçesi Türk Lirası olarak planlanıp raporlanır.
- Tek anahtar, 708+ model: K3'ün yanında Claude Fable 5, GPT-5.6 veya DeepSeek V4 gibi alternatifleri aynı anahtarla kullanır, gerektiğinde tek satırlık model değişikliğiyle yedekleme kurgularsınız.
Takıldığınız her noktada 7/24 Türkçe destek ekibi yanınızdadır.
Sık Sorulan Sorular
Türkiye'den Kimi K3 API'ye nasıl erişirim?
Onysoft AI Gateway'e ücretsiz kayıt olun, panelden sk-ony- önekli anahtarınızı üretin ve TL bakiye yükleyin. Kodunuzda base_url değerini https://api.onysoft.com/v1, model adını moonshotai/kimi-k3 yapmanız yeterli. Moonshot hesabı, yabancı kart veya VPN gerekmez.
Kimi API kullanımını Türk Lirası ile ödeyebilir miyim?
Evet. Bakiyeniz TL olarak tutulur; kart veya havale/EFT ile yüklersiniz. Kullanım bakiyeden düşer, dönüşüm TCMB güncel kuru üzerinden şeffaf biçimde yapılır. Abonelik ve taahhüt yoktur; yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz.
Moonshot AI ile ayrı bir sözleşme yapmam gerekir mi?
Hayır. Sözleşme muhatabınız İzmir merkezli Onysoft Veri Merkezi A.Ş.'dir; kurumsal e-fatura alırsınız ve veri işleme süreçleri KVKK çerçevesinde yürütülür. Pekin merkezli bir sağlayıcıyla ayrı hesap, USD ödeme veya yurt dışı belge süreci yönetmezsiniz.
Kimi K3 fiyatı ne kadar?
Güncel TL fiyatları model kataloğunda (/models) yayınlanır ve TCMB kuru üzerinden hesaplanır. Kullandıkça öde modeliyle çalışır; kendi senaryonuzun aylık maliyetini maliyet hesaplayıcı ile modelleyebilirsiniz.
K3 ile K2.x arasında nasıl seçim yaparım?
Karmaşık muhakeme, repo ölçeğinde kod analizi, görsel işleme ve uzun ajan oturumları için K3; yüksek hacimli özetleme, sınıflandırma ve rutin kod tamamlama için kimi-k2.5, kimi-k2.6 veya kimi-k2.7-code daha ekonomiktir. Aynı istemi Playground'da yan yana denemek kararı hızlandırır.
İlgili sayfalar
Denemeye hazır mısınız?
708+ AI modeline tek API ile erişin. TL bakiye yükleyin, kullandıkça ödeyin — abonelik yok.